Praca Inżynierska z Informatyki
Aplikacje webowe, mobilne, systemy AI/ML – od architektury przez kod po deployment
Spis treści
Praca inżynierska z informatyki – kompletny przewodnik
Kliknij w dowolną sekcję, aby przejść bezpośrednio do niej
Specyfika pracy inżynierskiej z informatyki
Praca inżynierska z informatyki to projekt aplikacyjny, który musi zawierać działający kod, dokumentację techniczną. W przeciwieństwie do prac teoretycznych, tutaj liczy się przede wszystkim funkcjonalność i praktyczne zastosowanie.
Co musi zawierać praca z informatyki:
- Działającą aplikację/system – Nie mockup, nie prototyp, ale w pełni funkcjonalne rozwiązanie
- Kod źródłowy – Dobrze zorganizowany, z komentarzami, zgodny z dobrymi praktykami
- Dokumentację techniczną – Architektura systemu, diagramy UML, API
- Deployment – Instrukcja uruchomienia, preferowane wdrożenie na serwerze/chmurze
Różnica: Informatyka vs. inne kierunki
Budownictwo: Obliczenia wytrzymałościowe + rysunki CAD
Mechanika: Analiza MES + projekt mechanizmu
Informatyka: Działający kod + dokumentacja + deployment
Rodzaje projektów informatycznych
Aplikacje webowe fullstack
Najpopularniejszy typ projektów. System zarządzania, platforma e-commerce, portal społecznościowy, CMS.
Przykład: System rezerwacji sal konferencyjnych z kalendarzem i powiadomieniami
Aplikacje mobilne
iOS, Android lub cross-platform. Aplikacje użytkowe, gry, narzędzia produktywności.
Przykład: Aplikacja do monitorowania wydatków z wykresami i alertami
Systemy AI/ML
Rozpoznawanie obrazów, analiza danych, predykcja, NLP, rekomendacje.
Przykład: System rozpoznawania chorób roślin na podstawie zdjęć liści
Systemy IoT
Inteligentny dom, monitoring środowiska, automatyka przemysłowa.
Przykład: System monitoringu jakości powietrza z dashboardem webowym
Gry komputerowe
2D, 3D, gry mobilne, edukacyjne.
Przykład: Gra edukacyjna ucząca programowania dla dzieci
API i mikrousługi
Architektura REST/GraphQL, systemy rozproszone, integracje.
Przykład: API agregujące dane z kilku źródeł
Najpopularniejsze technologie w pracach inżynierskich
Frontend (interfejs użytkownika)
| Technologia | Kiedy wybrać | Trudność |
|---|---|---|
| React | Aplikacje SPA, duże projekty, ekosystem npm | Średnia |
| Vue.js | Mniejsze projekty, łagodna krzywa nauki | Łatwa |
| Angular | TypeScript, kiedy backend piszemy w .NET | Wysoka |
| Next.js | SEO, SSR, aplikacje performance-first | Średnia |
Backend (serwer i logika biznesowa)
| Technologia | Kiedy wybrać | Trudność |
|---|---|---|
| Node.js (Express) | JavaScript fullstack, REST API | Łatwa |
| Django (Python) | Szybki prototyp, integracje AI/ML , admin panel | Łatwa |
| Spring Boot (Java) | Enterprise, mikrousługi, skalowalne systemy | Wysoka |
| FastAPI (Python) | Nowoczesne API, async, dokumentacja | Średnia |
Bazy danych
- PostgreSQL – Relacyjna, solidna, darmowa.
- MongoDB – NoSQL, elastyczne schema, dobre dla prototypów
- MySQL – Relacyjna, popularna, dobrze udokumentowana
- Redis – Cache, session storage, real-time features
- SQLite – Lekka, embedded, świetna do małych projektów
Etapy realizacji projektu informatycznego
Faza 1: Analiza i projektowanie (Miesiąc 1)
- Określenie wymagań funkcjonalnych
- Co aplikacja ma robić? (user sotry)
- Kto będzie jej używał? (persony)
- Jakie są przypadki użycia? (use cases)
- Wybór technologii
- Stack technologiczny (frontend, backend, baza)
- Narzędzia deweloperskie (IDE, Git, Docker)
- Biblioteki i frameworki
- Projekt architektury
- Diagram architektury systemu
- Model bazy danych (ERD)
- API endpoints (Swagger/OpenAPI)
- Mockupy UI/UX
- Wireframes (Figma, Adobe XD)
- User flow diagrams
- Design systemu (kolory, czcionki, komponenty)
Faza 2: Implementacja backend (Miesiąc 2)
Co powinieneś mieć gotowe po tym etapie:
- ✅ Setup środowiska (repo Git, Docker, CI/CD)
- ✅ Baza danych (schemat, migracje, seed data)
- ✅ REST API (wszystkie endpointy)
- ✅ Autentykacja i autoryzacja
Faza 3: Implementacja frontend + Testy (Miesiąc 3)
Frontend checklist:
- ✅ Setup projektu (Create React App, Vite, Next.js)
- ✅ Routing i nawigacja
- ✅ State management (Context API, Redux, Zustand)
- ✅ Integracja z API (Axios, Fetch)
- ✅ Formularze i walidacja
- ✅ Responsywność (mobile-first)
Faza 4: Dokumentacja + Deployment (Miesiąc 4)
Dokumentacja techniczna musi zawierać:
- README.md – Opis projektu, instrukcja instalacji
- Architektura systemu – Diagramy (C4, UML)
- API documentation – Swagger/OpenAPI spec
- Database schema – ERD, opis tabel
- User manual – Jak używać aplikacji
- Deployment guide – Jak wdrożyć na produkcję
Dokumentacja techniczna – co musi być
1. Diagram architektury systemu
Pokazuje jak komponenty współpracują ze sobą.
2. Model bazy danych (ERD)
Entity Relationship Diagram – pokazuje tabele, kolumny i relacje.
// Przykład: Schemat tabeli w PostgreSQL CREATE TABLE users ( id SERIAL PRIMARY KEY, email VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, password_hash VARCHAR(255) NOT NULL, name VARCHAR(100), role VARCHAR(20) DEFAULT 'user', created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, updated_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); CREATE TABLE posts ( id SERIAL PRIMARY KEY, user_id INTEGER REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE, title VARCHAR(255) NOT NULL, content TEXT, status VARCHAR(20) DEFAULT 'draft', published_at TIMESTAMP, created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ); CREATE INDEX idx_posts_user_id ON posts(user_id); CREATE INDEX idx_posts_status ON posts(status);
3. API Documentation (Swagger)
Dokumentacja wszystkich endpointów z przykładami request/response.
/** * @swagger * /api/users: * get: * summary: Pobiera listę użytkowników * tags: [Users] * parameters: * - in: query * name: page * schema: * type: integer * description: Numer strony * responses: * 200: * description: Lista użytkowników * content: * application/json: * schema: * type: object * properties: * success: * type: boolean * data: * type: array * items: * $ref: '#/components/schemas/User' */
4. README.md – Instrukcja instalacji
# Nazwa Projektu System zarządzania zadaniami dla zespołów ## Tech Stack - Frontend:React 18, TypeScript, Tailwind CSS - Backend: Node.js, Express, Prisma ORM - Database: PostgreSQL 15 - Deployment: Docker, Vercel, Railway ## Instalacja lokalna ### Wymagania - Node.js 18+ - PostgreSQL 15+ - npm lub yarn ### Kroki 1. Klonowanie repo: git clone https://github.com/username/project.git cd project 2. Instalacja zależności: npm install 3. Konfiguracja zmiennych środowiskowych: cp .env.example .env # Edytuj .env i wypełnij dane do bazy 4. Migracje bazy danych: npx prisma migrate dev npx prisma db seed 5. Uruchomienie dev servera: npm run dev Aplikacja dostępna na: http://localhost:3000 ## Uruchomienie testów npm run test # Testy jednostkowe npm run test:e2e # Testy E2E npm run test:coverage # Coverage report ## Deployment Szczegóły w pliku `DEPLOYMENT.md`
Przykładowe projekty z naszego portfolio
Przykładowe projekty z naszego portfolio
Aplikacja mobilna do monitoringu wydatków
Ocena: 4.5
Aplikacja mobilna z wykresami, kategoriami wydatków i alertami budżetowymi. Synchronizacja między urządzeniami.
Platofrma kursowa B2B z możliwością generowania unikalnych certyfikatów dla kursantów
Ocena: 5.0
Strona kursowa umożliwiająca tworzenie nowych kursów dla zespołów w firmie, oraz zarządzania postępem nauki pracowników
Platforma e-commerce z panelem admina
Ocena: 4.5
Sklep internetowy z koszykiem, płatnościami Stripe, zarządzaniem produktami, raportami sprzedaży.
5 najczęstszych błędów (i jak ich uniknąć)
❌ Błąd #1: "Zrobię cały projekt w ostatnim miesiącu"
Dlaczego to nie działa: Zawsze pojawiają się nieprzewidziane problemy: bugi, problemy z deployem, brakujące funkcjonalności.
✅ Rozwiązanie: Zacznij 3-4 miesiące przed terminem.
❌ Błąd #2: Brak repozytorium Git
Dlaczego to szkodzi: Uwierz nam, pisanie aplikacji bez gita wersji jest co najmniej szalone.
✅ Regularnie dodawaj commity, to dla ciebie nie duży wysiłek, a może uratować cię w sytuacji gdy nagle coś się wyłoży.
❌ Błąd #3: Słaba dokumentacja
Co jest złe: Brak README, brak instrukcji instalacji, brak diagramów. Komisja pierwsze co robi po otwarciu twojej pracy to szuka dokumentacji
✅ Rozwiązanie: README (min. 500 słów), diagramy (draw.io), API docs (Swagger), ERD. Opis kluczowych funkcjonalności kodu w pracy inżynierskiej
❌ Błąd #4: Hardcodowane dane wrażliwe
Co to znaczy: Hasła, API keys, tokeny w kodzie źródłowym.
✅ Rozwiązanie: Użyj .env file. Dodaj .env.example. NIE commituj .env do Git. (Dobre praktyki wyuczone na początku drogi programisty przydadzą ci się w pracy zawodowej)
// ❌ ŹLE const apiKey = "sk_live_51Hx7y2aB3c..."; // ✅ DOBRZE const apiKey = process.env.STRIPE_API_KEY;
❌ Błąd #5: Zapomnienie o error handlingu
Efekt: Aplikacja crashuje podczas prezentacji. Ogromny wstyd.
✅ Rozwiązanie: Try-catch WSZĘDZIE. Walidacja inputów. Testy, testy, testy
// ✅ DOBRE PRAKTYKI
app.post('/api/users', async (req, res) => {
try {
// Walidacja
if (!req.body.email) {
return res.status(400).json({
error: 'Email is required'
});
}
// Logika
const user = await createUser(req.body);
res.status(201).json({
success: true,
data: user
});
} catch (error) {
console.error('Error creating user:', error);
res.status(500).json({
error: 'Failed to create user'
});
}
});
FAQ – Pytania o prace z informatyki
TAK, absolutnie! Nikt nie oczekuje, że napiszesz framework od zera. To jest standard w branży.
Co możesz używać:
- Frameworki: React, Angular, Vue, Django, Spring Boot
- Biblioteki: Axios, Lodash, Moment.js, Chart.js
- UI komponenty: Material-UI, Ant Design, Bootstrap
- ORM: Prisma, Sequelize, TypeORM
WAŻNE: Musisz umieć wyjaśnić DLACZEGO wybrałeś daną technologię i JAK działa w Twoim projekcie.
Typowe zakresy (bez node_modules):
- Mały projekt: 2,000 - 5,000 linii kodu
- Średni projekt: 5,000 - 10,000 linii
- Duży projekt: 10,000 - 20,000 linii
Ale uwaga! Jakość > ilość. Lepiej 3,000 linii czystego, dobrze zorganizowanego kodu niż 15,000 linii bałaganu. (Jeśli masz ochotę na vibe coding, to chociaż pousuwaj komentarze z kodu)
Nie jest wymagane, ale ZDECYDOWANIE zalecane!
Dlaczego warto:
- Komisja widzi działającą aplikację (nie ma "u mnie działa")
- Pokazujesz umiejętność deployment (ceniona w branży)
- Możesz dodać link do CV
Minimalne wymagania:
- README.md: 500-1000 słów (opis, instalacja)
- Diagramy: Architektura, ERD, user flow
- API docs: Wszystkie endpointy
- Komentarze w kodzie: Kluczowe funkcje i algorytmy
Struktura dokumentacji w pracy dyplomowej:
- Wstęp (3-5 stron)
- Przegląd technologii (5-8 stron)
- Projekt systemu (8-12 stron) - diagramy, architektura
- Implementacja (10-15 stron) - kluczowe fragmenty kodu
- Testy (5-8 stron) - metodologia, wyniki
- Instrukcja użytkownika (3-5 stron)
- Podsumowanie (3-5 stron)
Plan B jest OBOWIĄZKOWY!
Przygotuj:
- ✅ Video demo (2-3 minuty) – pokazujesz wszystkie funkcje
- ✅ Screeny – kluczowe ekrany, user flow
- ✅ Link do wersji online – działająca na serwerze
Jeśli mimo to coś się zepsuje:
- Zachowaj spokój – to się zdarza nawet profesjonalistom
- Pokaż video/screeny jako alternatywę
- Wyjaśnij co poszło nie tak i jak byś to naprawił
- Skup się na pokazaniu kodu i architektury
TAK! Wybór języka zależy od projektu, nie od "prestiżu" języka.
Rekomendacje według typu projektu:
- Web app fullstack: JavaScript/TypeScript (React + Node.js)
- Data science / AI: Python (TensorFlow, PyTorch)
- Mobile app: Dart (Flutter) lub JavaScript (React Native)
- Enterprise system: Java (Spring Boot)
- Game dev: C# (Unity) lub C++ (Unreal)
- Performance-critical: C++, Rust, Go
Najważniejsze: Uzasadnij wybór technologii w rozdziale "Projekt systemu".
Realistyczny harmonogram (4 miesiące):
- Miesiąc 1-2: 1-2 godziny dziennie (research, design, setup)
- Miesiąc 3: 3-4 godziny dziennie (intensywne kodowanie)
- Miesiąc 4: 2-3 godziny dziennie (testy, dokumentacja)
- Ostatnie 2 tygodnie: 1 godzina dziennie (finalne poprawki)
ŁĄCZNIE: ~200-250 godzin pracy (50-60 godzin/miesiąc)
⚠️ Nie próbuj zrobić wszystkiego w ostatnim miesiącu – to recepta na katastrofę!
Potrzebujesz pomocy z projektem informatycznym?
Nie musisz przechodzić przez to sam. Nasz zespół ekspertów z informatyki pomoże Ci na każdym etapie – od architektury systemu, przez implementację, po deployment i przygotowanie do obrony.
Co oferujemy?
- Konsultacje techniczne – Pomoc w wyborze stack'u, architekturze, najlepszych praktyk
- Code review – Analiza Twojego kodu, sugestie usprawnień
- Pomoc w implementacji – Trudne fragmenty, integracje, deployment
- Dokumentacja – README, API docs, diagramy, ERD
- Przygotowanie do obrony – Prezentacja, potencjalne pytania komisji
Skontaktuj się z nami
Odpowiemy najszybciej jak to możliwe i dopytamy o szczegóły
Wolisz napisać bezpośrednio?
Email: iza@dyplombezstresu.pl