Praca Inżynierska z Inżynierii Produkcji
Optymalizacja procesów, zarządzanie jakością, Lean Manufacturing, Industry 4.0 – od analizy przez projekt po wdrożenie
Spis treści
Praca inżynierska z inżynierii produkcji – kompletny przewodnik
Kliknij w dowolną sekcję, aby przejść bezpośrednio do niej
Specyfika pracy inżynierskiej z inżynierii produkcji
Praca inżynierska z inżynierii produkcji to projekt praktyczny ukierunkowany na optymalizację procesów produkcyjnych, poprawę jakości, redukcję kosztów lub wzrost efektywności. W przeciwieństwie do prac teoretycznych, tutaj liczy się wymierny efekt biznesowy i możliwość wdrożenia rozwiązania.
Co musi zawierać praca z inżynierii produkcji:
- Analiza stanu obecnego – Mapowanie procesów (VSM), identyfikacja problemów, pomiary bazowe
- Diagnoza problemu – Analiza przyczyn źródłowych (5Why, Ishikawa, Pareto)
- Projekt rozwiązania – Koncepcja usprawnienia, layout, procedury, standardy
- Analiza ekonomiczna – Kalkulacja kosztów, ROI, NPV, payback period
- Plan wdrożenia – Harmonogram, zasoby, ryzyka, KPI
- Weryfikacja efektów – Pomiary po wdrożeniu, porównanie before/after
Różnica: Inżynieria produkcji vs. inne kierunki
Informatyka: Kod + testy + aplikacja
Mechanika: Model 3D + obliczenia + MES
Inżynieria produkcji: Analiza procesu + diagnoza + projekt usprawnienia + efekt ekonomiczny + plan wdrożenia
Metodyka Six Sigma DMAIC:
Define - Zdefiniuj problem, cel projektu, wymagania klienta
Measure - Zmierz obecny stan, zbierz dane, ustal bazeline
Analyze - Analizuj dane, znajdź przyczyny źródłowe
Improve - Zaprojektuj i wdróż rozwiązanie
Control - Monitoruj efekty, standaryzuj proces
Rodzaje projektów z inżynierii produkcji
Optymalizacja procesów produkcyjnych
Redukcja czasu cyklu, eliminacja marnotrawstwa (Muda), zwiększenie przepustowości, balansowanie linii.
Przykład: Redukcja czasu cyklu montażu o 30% przez eliminację transportu i czekania
Zarządzanie jakością
Redukcja defektów, analiza przyczyn niezgodności, SPC, Six Sigma, systemy jakości ISO 9001.
Przykład: Redukcja defektów z 5% do 1% przez wdrożenie kontroli statystycznej procesu
Projektowanie układów produkcyjnych
Layout hali, rozmieszczenie stanowisk, przepływ materiałów, ergonomia, symulacje przepływu.
Przykład: Przeprojektowanie layoutu z redukcją transportu o 40%
Zarządzanie łańcuchem dostaw
Optymalizacja zapasów, planowanie produkcji, MRP/ERP, JIT, kanban, analiza ABC/XYZ.
Przykład: Redukcja poziomu zapasów o 25% przez wdrożenie systemu kanban
TPM i utrzymanie ruchu
Total Productive Maintenance, zwiększenie OEE, redukcja przestojów.
Przykład: Wzrost OEE z 65% do 85% przez wdrożenie TPM i SMED
Industry 4.0 i cyfryzacja
IoT w produkcji, MES, predykcyjna konserwacja, automatyzacja zbierania danych.
Przykład: System monitoringu OEE w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem IoT
Metodyki i narzędzia w inżynierii produkcji
Lean Manufacturing - narzędzia podstawowe
| Narzędzie | Zastosowanie | Kiedy użyć |
|---|---|---|
| VSM (Value Stream Mapping) | Mapowanie strumienia wartości, identyfikacja marnotrawstwa | Na początku każdego projektu optymalizacyjnego |
| 5S | Organizacja stanowiska pracy (Sort, Set, Shine, Standardize, Sustain) | Poprawa porządku, bezpieczeństwa, efektywności |
| Kaizen | Ciągłe doskonalenie, małe kroki, zaangażowanie pracowników | Kultura CI, szybkie usprawnienia |
| SMED | Single Minute Exchange of Die - redukcja czasu przezbrojenia | Długie przestoje na zmianę narzędzi/produktów |
Six Sigma - narzędzia statystyczne
| Narzędzie | Zastosowanie | Software |
|---|---|---|
| Diagram Pareto | Identyfikacja 20% przyczyn odpowiadających za 80% problemów | Excel, Minitab |
| Diagram Ishikawa (rybiej ości) | Analiza przyczyn źródłowych (5M: Man, Machine, Material, Method, Measurement) | PowerPoint, Visio |
| SPC (Statistical Process Control) | Monitorowanie stabilności procesu, karty kontrolne Shewharta | Minitab, Statistica |
| FMEA | Failure Mode and Effects Analysis - analiza ryzyka procesu | Excel, dedykowane oprogramowanie FMEA |
Oprogramowanie wspomagające
- Minitab/Statistica – Analiza statystyczna, Six Sigma, SPC, DOE
- MS Visio/Lucidchart – Mapowanie procesów, VSM, flowcharty
- AutoCAD/SolidWorks – Projektowanie layoutu hali, stanowisk pracy
- MS Project/Primavera – Planowanie projektów, harmonogramy, Gantt
- Arena/Simul8 – Symulacje dyskretne procesów produkcyjnych
- SAP/ERP – Zarządzanie produkcją, MRP, planowanie materiałów
Wskaźniki efektywności (KPI)
- OEE (Overall Equipment Effectiveness) = Dostępność × Wydajność × Jakość
- Takt Time = Dostępny czas pracy / Wymagana liczba sztuk
- Cycle Time = Czas wykonania jednego cyklu produkcyjnego
- Lead Time = Czas od zamówienia do dostawy
- WIP (Work In Progress) = Produkcja w toku
- FTQ (First Time Quality) = % produktów dobrych za pierwszym razem
- DPMO (Defects Per Million Opportunities) = Defekty na milion możliwości
Nasze rekomendacje na 2025
Projekt Lean: VSM (obecny i przyszły) + Minitab (analiza danych) + MS Visio
Projekt Six Sigma: Minitab (DMAIC) + Pareto + SPC + Excel (raporty)
Projekt layoutu: AutoCAD (rzut hali) + Spaghetti diagram + symulacja przepływu
Projekt TPM: Excel (OEE tracking) + Pareto (awarie) + FMEA (ryzyka)
Etapy realizacji projektu dla pracy dyplomowej z inżynierii produkcji
MIESIĄC 1: Analiza i diagnoza
• Tydzień 1-2: Obserwacje na hali, zbieranie danych, wywiady
• Tydzień 3-4: VSM obecnego stanu, identyfikacja problemów, Pareto
MIESIĄC 2: Projekt rozwiązania
• Tydzień 5-6: Analiza przyczyn źródłowych (5Why, Ishikawa)
• Tydzień 7-8: Projekt usprawnień, VSM przyszłego stanu, layout
MIESIĄC 3: Analiza i planowanie
• Tydzień 9-10: Kalkulacja kosztów, analiza ROI, plan wdrożenia
• Tydzień 11-12: Pilotaż rozwiązania (jeśli możliwe), testy
MIESIĄC 4: Dokumentacja i finalizacja
• Tydzień 13-14: Pomiary efektów, porównanie before/after
• Tydzień 15-16: Dokumentacja, prezentacja, rekomendacje
Faza 1: Define - Definiowanie problemu (Tydzień 1-2)
- Określenie zakresu projektu
- Który proces/linia/obszar będzie analizowany?
- Jakie są granice systemu (początek/koniec)?
- Jaki jest problem biznesowy? (np. niski OEE, dużo defektów)
- Zdefiniowanie celów projektu (SMART)
- Specific - konkretny (np. "zwiększyć OEE linii montażu")
- Measurable - mierzalny (np. "z 65% do 80%")
- Achievable - osiągalny (realny cel)
- Relevant - istotny (ważny dla firmy)
- Time-bound - określony w czasie (np. "w ciągu 6 miesięcy")
- Identyfikacja VOC (Voice of Customer)
- Wymagania klienta (wewnętrznego/zewnętrznego)
- CTQ (Critical To Quality) - co jest kluczowe dla jakości
- Project Charter
- Dokument inicjujący projekt (cel, zakres, zespół, harmonogram)
- Zgoda kierownictwa na realizację
Faza 2: Measure - Pomiary stanu obecnego (Tydzień 3-4)
Co należy zmierzyć:
- Czasy: Czas cyklu, czas taktu, lead time, czas przezbrojenia
- Wydajność: Sztuki/godzinę, OEE (dostępność, wydajność, jakość)
- Jakość: % defektów, FTQ, liczba reklamacji, DPMO
- Koszty: Koszty pracy, materiałów, przestojów, braków
- Zapasy: WIP, poziom zapasów, rotacja
- Przepływ: Dystans transportu, liczba przemieszczeń
Narzędzia zbierania danych:
- VSM (Value Stream Mapping) – Mapa obecnego stanu z czasami i danymi
- Spaghetti Diagram – Wizualizacja przepływu materiałów/ludzi
- Time Study – Pomiar czasu cyklu chronometrem
- Check Sheets – Arkusze kontrolne do zbierania danych
- Histogramy – Rozkład danych (czasy, wymiary)
// Przykład: Obliczenie OEE
// Dane z hali produkcyjnej:
Czas dyspozycyjny = 480 min (8h zmiana)
Przerwy planowane = 30 min (obiad)
Czas dostępny = 480 - 30 = 450 min
// Pomiary:
Przestoje (awarie, przezbrojenia) = 90 min
Czas produkcji = 450 - 90 = 360 min
Teoretyczny cycle time = 1.0 min/szt
Wyprodukowano = 300 szt
Defekty = 15 szt
Dobre produkty = 300 - 15 = 285 szt
// Obliczenia OEE:
Dostępność (Availability) = Czas produkcji / Czas dostępny
= 360 / 450 = 80%
Wydajność (Performance) = (Wyprodukowano × Cycle time teoretyczny) / Czas produkcji
= (300 × 1.0) / 360 = 83.3%
Jakość (Quality) = Dobre produkty / Wyprodukowano
= 285 / 300 = 95%
OEE = Dostępność × Wydajność × Jakość
= 0.80 × 0.833 × 0.95
= 63.3%
// Interpretacja:
// OEE < 65% - NISKA efektywność (typowe dla tego przypadku)
// Cel: zwiększyć do min. 85% (world class)
Faza 3: Analyze - Analiza przyczyn źródłowych (Tydzień 5-6)
Narzędzia analizy:
1. Diagram Pareto (zasada 80/20)
- Zidentyfikuj 20% przyczyn odpowiadających za 80% problemów
- Przykład: Analiza przyczyn przestojów (awarie maszyn, przezbrojenia, braki materiału)
- Software: Excel, Minitab
2. Diagram Ishikawa (Fishbone)
- Kategorie 5M: Man (ludzie), Machine (maszyny), Material (materiały), Method (metoda), Measurement (pomiary)
- Burza mózgów z zespołem produkcyjnym
- Identyfikacja WSZYSTKICH możliwych przyczyn problemu
3. Metoda 5Why
// Przykład analizy 5Why: Problem: Maszyna zatrzymała się Why #1: Dlaczego maszyna się zatrzymała? → Przeciążenie, zadziałało zabezpieczenie Why #2: Dlaczego doszło do przeciążenia? → Niewystarczające smarowanie łożyska Why #3: Dlaczego smarowanie było niewystarczające? → Pompa smarująca nie działa efektywnie Why #4: Dlaczego pompa nie działa efektywnie? → Zatkany filtr oleju Why #5: Dlaczego filtr był zatkany? → Brak harmonogramu wymiany filtra PRZYCZYNA ŹRÓDŁOWA: Brak procedury konserwacji prewencyjnej ROZWIĄZANIE: Wdrożyć TPM z harmonogramem wymiany filtrów
4. Analiza statystyczna (jeśli Six Sigma)
- Testy hipotez (t-test, ANOVA) - czy różnice są statystycznie istotne?
- Analiza regresji - jakie zmienne wpływają na wynik?
- Karty kontrolne - czy proces jest stabilny?
- Analiza zdolności procesu (Cp, Cpk) - czy proces spełnia tolerancje?
Faza 4: Improve - Projekt i wdrożenie rozwiązania (Tydzień 7-10)
Co powinieneś mieć gotowe:
- ✅ VSM przyszłego stanu (Future State Map)
- ✅ Lista konkretnych działań usprawniających
- ✅ Nowy layout (jeśli dotyczy) z AutoCAD/Visio
- ✅ Nowe standardy pracy / procedury
- ✅ Kalkulacja kosztów wdrożenia
- ✅ Analiza ekonomiczna (ROI, NPV, payback period)
- ✅ Plan wdrożenia (harmonogram, odpowiedzialni, ryzyka)
Przykładowe usprawnienia Lean:
- Eliminacja transportu – Przestawienie stanowisk bliżej siebie
- Redukcja czekania – Balansowanie linii, synchronizacja operacji
- Redukcja zapasów – Wdrożenie kanban, JIT
- Eliminacja nadprodukcji – Produkcja tylko na zamówienie
- Redukcja przezbrojenia – SMED (np. z 45 min do 10 min)
- Standardyzacja pracy – Instrukcje procesów
// Przykład: Kalkulacja ROI dla projektu Lean
// Nakłady (koszty wdrożenia):
Koszt nowego układu stanowisk = 15,000 PLN
Szkolenia pracowników = 5,000 PLN
Nowe narzędzia/przyrządy = 8,000 PLN
Czas konsultanta (100h × 150 PLN) = 15,000 PLN
SUMA NAKŁADÓW = 43,000 PLN
// Korzyści roczne (savings):
Redukcja przestojów: 2h/dzień × 220 dni × 500 PLN/h = 220,000 PLN
Redukcjabraków: 1000 szt/rok × 50 PLN/szt = 50,000 PLN
Wzrost wydajności: 10% × 800,000 PLN przychodu = 80,000 PLN
SUMA KORZYŚCI ROCZNYCH = 350,000 PLN
// Wskaźniki ekonomiczne:
ROI = (Korzyści - Nakłady) / Nakłady × 100%
= (350,000 - 43,000) / 43,000 × 100%
= 714% (zwrot w pierwszym roku!)
Payback Period = Nakłady / (Korzyści / 12 miesięcy)
= 43,000 / (350,000 / 12)
= 1.5 miesiąca
WNIOSEK: Projekt wysoce opłacalny, zwrot w < 2 miesiące
Faza 5: Control - Kontrola i standaryzacja (Tydzień 11-16)
Działania kontrolne:
- Standaryzacja – Dokumentacja nowych procedur, spisanie procesów i instrukcji pracy
- Szkolenia – Przeszkolenie operatorów z nowych standardów
- Visual Management – Tablice z KPI, instrukcje wizualne
- Monitoring KPI – Dashboard z OEE, jakością, czasami
- Audyty – Regularne sprawdzanie przestrzegania standardów
- PDCA – Plan-Do-Check-Act dla ciągłego doskonalenia
Pomiary efektów (Before/After):
| Wskaźnik | Przed | Po | Poprawa |
|---|---|---|---|
| OEE | 63% | 82% | +30% |
| Cycle Time | 45 min | 32 min | -29% |
| Defekty | 5.2% | 1.8% | -65% |
| Lead Time | 8 dni | 4 dni | -50% |
| WIP | 150 szt | 60 szt | -60% |
Dokumentacja projektu – co musi być
1. Value Stream Map (VSM)
Kluczowy dokument pokazujący obecny i przyszły stan procesu.
Elementy VSM:
- Process boxes – Każda operacja z czasem cyklu, czasem przezbrojeń
- Data boxes – C/T (cycle time), C/O (changeover), uptime, liczba operatorów
- Inventory triangles – WIP między operacjami (ile sztuk, ile dni)
- Material flow – Jak płynie materiał (push/pull)
- Information flow – Jak płynie informacja (zamówienia, harmonogramy)
- Timeline – Suma czasów VA (value-added) vs NVA (non-value-added)
Interpretacja VSM:
// Przykład analizy VSM:
OBECNY STAN:
Total Lead Time = 12 dni
Value Added Time = 45 min (czas rzeczywistej obróbki)
Non-Value Added Time = 11 dni 23h 15min (czekanie, transport)
Efektywność procesu = VA Time / Total Lead Time
= 45 min / (12 dni × 480 min/dzień)
= 45 / 5760 = 0.78% ❌
PRZYSZŁY STAN (po usprawnieniach):
Total Lead Time = 4 dni
Value Added Time = 45 min (bez zmian)
Non-Value Added Time = 3 dni 23h 15min
Efektywność procesu = 45 / (4 × 480) = 2.34% ✅
POPRAWA: Redukcja lead time o 67%, ale wciąż 97.66% czasu to marnotrawstwo!
(Typowe dla produkcji - cel to ciągłe zmniejszanie NVA)
2. Analiza Pareto
Wykres słupkowy + krzywa skumulowana pokazująca najważniejsze problemy.
Jak zrobić Pareto w Excel:
- Zbierz dane (np. przyczyny przestojów z liczbą minut)
- Posortuj malejąco według wartości
- Oblicz procent każdej kategorii
- Oblicz skumulowany procent
- Stwórz wykres combo: słupki (wartości) + linia (skumulowane %)
- Zaznacz pierwsze 2-3 przyczyny odpowiadające za ~80%
Przykład interpretacji:
| Przyczyna przestoju | Minuty/miesiąc | % | Skumulowane % |
|---|---|---|---|
| Awarie maszyny A | 450 | 45% | 45% |
| Przezbrojenia | 280 | 28% | 73% |
| Braki materiału | 120 | 12% | 85% |
| Inne | 150 | 15% | 100% |
Wniosek: Skup się na awariach maszyny A i przezbrojeniach (73% problemów)
3. Diagram Ishikawa
Wizualizacja przyczyn źródłowych problemu (kategorie 5M/6M).
Przykładowy Diagram Ishikawa dla problemu: "Wysoki wskaźnik defektów spawania"
MAN (Ludzie) MACHINE (Maszyny)
| |
Brak szkoleń Stare urządzenie
Rotacja kadry Zła kalibracja
Zmęczenie Brak konserwacji
\ /
\ /
\ /
\ /
\ /
\ /
[PROBLEM: Defekty spawania 5%]
/ \
/ \
/ \
/ \
/ \
/ \
Jakość drutu Brak procedur
Wilgoć materiału Nieaktualne instrukcje
Zanieczyszczenia Brak kontroli
| |
MATERIAL METHOD
MEASUREMENT (Pomiary)
|
Wadliwy miernik grubości
Brak kalibracji
Subiektywna ocena
Po analizie 5Why dla każdej przyczyny → identyfikacja przyczyn źródłowych
4. Plan wdrożenia (Implementation Plan)
Szczegółowy harmonogram z odpowiedzialnymi osobami i KPI.
| Działanie | Odpowiedzialny | Termin | Status | KPI |
|---|---|---|---|---|
| Wdrożenie 5S na linii montażu | Kierownik produkcji | Tydzień 1-2 | ✓ Done | 5S audit score > 90% |
| Szkolenie z nowych standardów | Dział HR | Tydzień 3 | In progress | 100% pracowników przeszkolonych |
| Reorganizacja layoutu | Inżynier produkcji | Tydzień 4-6 | Planned | Redukcja transportu o 40% |
| Wdrożenie systemu kanban | Supply Chain Manager | Tydzień 7-8 | Planned | WIP < 50 szt |
5. Analiza ekonomiczna
Uzasadnienie biznesowe projektu - koszty vs korzyści.
Co powinna zawierać:
- CAPEX (Capital Expenditure) – Nakłady inwestycyjne (maszyny, narzędzia)
- OPEX (Operational Expenditure) – Koszty operacyjne (szkolenia, konserwacja)
- Oszczędności – Oszczędności roczne (redukcja odpadów, polepszone OEE, mniej nadgodzin)
- ROI – Zwrot z inwestycji [(Oszczędności - Koszt) / Koszt × 100%]
- Payback Period – Czas zwrotu inwestycji [Koszt / (Oszczędności/12)]
Przykładowe projekty pracy inżynierskiej z inżynierii produkcji
Prace inżynierskie z inżynierii produkcji, które możesz zrealizować również i ty
Optymalizacja linii montażu – Lean Manufacturing
Ocena: 5.0
VSM obecnego i przyszłego stanu, eliminacja 7 rodzajów marnotrawstwa, reorganizacja stanowisk, balansowanie linii.
Przeprojektowanie layoutu hali produkcyjnej
Ocena: 4.5
Spaghetti diagram, analiza przepływu materiałów, projekt nowego układu w AutoCAD, symulacja w Arena.
System kanban dla linii produkcyjnej
Ocena: 4.5
Analiza zapasów ABC/XYZ, obliczenie liczby kart kanban, projekt systemu pull, wizualizacja przepływu.
5 najczęstszych błędów (i jak ich uniknąć)
❌ Błąd #1: Brak pomiarów bazowych (baseline)
Dlaczego to szkodzi: Bez danych "przed" nie udowodnisz poprawy. Komisja pyta: "O ile się polepszyło?"
✅ Rozwiązanie: Zmierz WSZYSTKO przed rozpoczęciem: OEE, cycle time, defekty, koszty. Minimum 2-4 tygodnie danych.
❌ Błąd #2: "VSM narysowałem z głowy"
Dlaczego to problem: VSM musi być oparty na rzeczywistych danych (czasy, WIP, uptime), nie na szacunkach.
✅ Rozwiązanie: Pomiar każdej operacji (min. 10 cykli), sprawdzenie WIP, rozmowa z planistą o lead time.
❌ Błąd #3: Brak analizy ekonomicznej
Co jest złe: Projekt bez kalkulacji ROI to hobby, nie inżynieria. Firma musi wiedzieć, czy się opłaca.
✅ Rozwiązanie: ZAWSZE oblicz: koszty wdrożenia, oszczędności roczne, ROI, payback period. Pokaż że projekt się zwróci.
// Minimum w analizie ekonomicznej: KOSZTY: - Zakup narzędzi/sprzętu: X PLN - Szkolenia: Y PLN - Czas pracy zespołu: Z PLN = SUMA KOSZTÓW KORZYŚCI (roczne): - Redukcja braków: A PLN/rok - Wzrost wydajności: B PLN/rok - Redukcja przestojów: C PLN/rok = SUMA KORZYŚCI/ROK ROI = (Korzyści - Koszty) / Koszty × 100% Payback = Koszty / (Korzyści/12) [miesięcy] Jeśli ROI < 100% lub Payback > 24 miesiące → Projekt NIE opłacalny
❌ Błąd #4: Tylko Pareto, bez głębszej analizy
Co się dzieje: Znalazłeś 3 główne problemy (Pareto), ale nie wiesz DLACZEGO występują.
✅ Rozwiązanie: Po Pareto → 5Why lub Ishikawa dla każdego top problemu. Znajdź przyczyny źródłowe, nie tylko objawy.
❌ Błąd #5: Brak planu wdrożenia
Problem: "Oto moje rozwiązanie. Koniec." - Ale KTO to wdroży? KIEDY? JAK?
✅ Rozwiązanie: Plan wdrożenia z: harmonogramem, odpowiedzialnymi osobami, budżetem, ryzykami, KPI sukcesu.
FAQ – Pytania o prace z inżynierii produkcji
W 60% przypadków TAK - praca z inżynierii produkcji wymaga danych rzeczywistych.
Opcje zdobycia dostępu:
- ✅ Praktyki/staż w firmie produkcyjnej (najlepsze rozwiązanie)
- ✅ Projekt w firmie rodzinnej/znajomych
- ✅ Współpraca uczelni z przemysłem (zapytaj promotora)
- ✅ Case study z literatury + wizyta techniczna (1-2 dni)
Co jeśli nie mam dostępu:
- Projekt symulacyjny (symulacja procesu w Arena/Simul8)
- Analiza procesu usługowego (bank, szpital, magazyn)
Pro tip: Firmy często chętnie współpracują ze studentami - darmowa analiza ich procesu!
TAK! Istnieje wieledarmowych alternatyw.
Darmowe alternatywy:
| Płatne | Darmowa alternatywa | Funkcjonalność |
|---|---|---|
| Minitab | Excel + Analysis ToolPak / R / Python | Statystyka, wykresy Pareto, SPC |
| AutoCAD | LibreCAD / DraftSight Free / SketchUp | Rysowanie layoutu 2D |
| MS Visio | Draw.io / Lucidchart Free / yEd | Flowcharty, VSM, diagramy |
| Arena | Simul8 Trial / FlexSim Express | Symulacje procesów (wersje trial 30 dni) |
| MS Project | GanttProject / ProjectLibre | Harmonogramy Gantta |
Najlepsze combo darmowe:
- Excel - analiza danych, Pareto, podstawowa statystyka
- Draw.io - VSM, flowcharty, diagramy Ishikawa
- LibreCAD - layout hali produkcyjnej
- GanttProject - harmonogram wdrożenia
Pro tip: Większość uczelni ma licencje akademickie na Minitab/Visio/AutoCAD - zapytaj promotora
Nie musisz, ale POWINIENEŚ - to standard branżowy w inżynierii produkcji.
Kiedy użyć Lean:
- ✅ Problemy z przepływem (długi lead time, duże WIP)
- ✅ Marnotrawstwo (transport, czekanie, nadprodukcja)
- ✅ Optymalizacja procesów produkcyjnych
- ✅ Projekt layoutu, balansowanie linii
Kiedy użyć Six Sigma:
- ✅ Problemy z jakością (duży wskaźnik defektów)
- ✅ Duża zmienność procesu (rozrzut parametrów)
- ✅ Analiza statystyczna, testy hipotez
- ✅ DOE (Design of Experiments), optymalizacja parametrów
Można też używać innych:
- TPM (Total Productive Maintenance) - dla projektów OEE
- TOC (Theory of Constraints) - identyfikacja wąskich gardeł
- Agile/Scrum - dla projektów organizacyjnych
Najważniejsze: Uzasadnij wybór metodyki w pracy. "Wybrałem Lean bo główny problem to długi lead time i marnotrawstwo transportu" → OK!
Realistyczny harmonogram (4 miesiące):
- Miesiąc 1: 2-3 godziny dziennie (obserwacje na hali, zbieranie danych, literatura)
- Miesiąc 2: 2-3 godziny dziennie (analiza danych, VSM, Pareto, Ishikawa)
- Miesiąc 3: 3-4 godziny dziennie (projekt rozwiązań, kalkulacje, plan wdrożenia)
- Miesiąc 4: 2-3 godziny dziennie (dokumentacja, prezentacja, finalizacja)
- Ostatnie 2 tygodnie: 1 godzina dziennie (poprawki, przygotowanie do obrony)
ŁĄCZNIE: ~250-300 godzin pracy (60-75 godzin/miesiąc)
Potrzebujesz pomocy z pisaniem pracy dyplomowej z inżynierii produkcji?
Nie musisz przechodzić przez to sam. Nasz zespół ekspertów z pomoże Ci na każdym etapie.
Skontaktuj się z nami
Odpowiemy najszybciej jak to możliwe i dopytamy o szczegóły
Wolisz napisać bezpośrednio?
Email: iza@dyplombezstresu.pl