Praca Licencjacka z Logistyki
Zarządzanie łańcuchem dostaw, optymalizacja transportu, magazynowanie, e-commerce – od analizy procesów przez optymalizację po praktyczne rozwiązania
Spis treści
Praca licencjacka z logistyki – kompletny przewodnik
Kliknij w dowolną sekcję, aby przejść bezpośrednio do niej
Specyfika pracy licencjackiej z logistyki
Praca licencjacka z logistyki to opracowanie praktyczne koncentrujące się na optymalizacji procesów logistycznych, analizie łańcucha dostaw, zarządzaniu transportem lub magazynowaniem. W przeciwieństwie do prac czysto teoretycznych, tutaj kluczowa jest analiza rzeczywistych procesów w konkretnej firmie i propozycje usprawnień.
Co musi zawierać praca licencjacka z logistyki:
- Analiza stanu obecnego – Mapowanie procesu, identyfikacja wąskich gardeł, pomiary
- Zbieranie danych – Czasy dostaw, koszty transportu, poziomy zapasów, wskaźniki KPI
- Diagnoza problemów – Przyczyny opóźnień, wysokich kosztów, braków w magazynie
- Projekt rozwiązania – Nowy layout magazynu, optymalizacja tras, usprawnienie procesu
- Kalkulacja efektów – Oszczędności kosztów, redukcja czasu, poprawa wskaźników
- Plan wdrożenia – Harmonogram, zasoby potrzebne, analiza ryzyka
Różnica: Logistyka vs. Zarządzanie vs. Transport
Zarządzanie: Strategia biznesowa, organizacja firmy, HR, marketing
Transport: Środki transportu, infrastruktura drogowa, prawo przewozowe
Logistyka: Łańcuch dostaw + magazynowanie + transport + dystrybucja + optymalizacja kosztów + zarządzanie zapasami
Proporcje w pracy licencjackiej:
TEORIA (25-30%)
• Podstawy zarządzania łańcuchem dostaw
• Koncepcje: Lean, JIT, cross-docking, ABC/XYZ
• Przegląd literatury i best practices
• Wskaźniki KPI (OTIF, Perfect Order, inventory turnover)
ANALIZA STANU OBECNEGO (35-40%)
• Charakterystyka firmy i jej procesów logistycznych
• Mapowanie procesu (schematy, flowcharty)
• Pomiary: czasy, koszty, odległości
• Identyfikacja problemów i wąskich gardeł
PROJEKT ROZWIĄZANIA (30-35%)
• Propozycja usprawnienia (nowy layout, trasy, system)
• Kalkulacja oszczędności i ROI
• Porównanie before/after
• Plan wdrożenia i harmonogram
Rodzaje tematów prac licencjackich
Optymalizacja magazynu
Layout magazynu, rozmieszczenie stref, ścieżkiPickPack, analiza ABC/XYZ, redukcja dystansu.
Przykład: Optymalizacja layoutu magazynu firmy X - redukcja dystansu kompletacji o 30%
Zarządzanie zapasami
Model EOQ, punkt ponownego zamówienia, zapas bezpieczeństwa, rotacja zapasów, JIT.
Przykład: Optymalizacja poziomu zapasów w firmie produkcyjnej - redukcja kosztów o 25%
Optymalizacja tras transportowych
Planowanie tras dostaw, problem komiwojażera (TSP), vehicle routing, last mile delivery.
Przykład: Optymalizacja tras dostaw w firmie kurierskiej - oszczędność 15% kosztów paliwa
Logistyka e-commerce
Fulfillment, obsługa zwrotów (reverse logistics), dostawa same-day, integracja z marketplace.
Przykład: Projekt centrum fulfillment dla sklepu internetowego - analiza kosztów i lokalizacji
Lean w logistyce
Eliminacja marnotrawstwa (7 Muda), 5S w magazynie, Kaizen, VSM (Value Stream Mapping).
Przykład: Wdrożenie Lean w magazynie - redukcja czasu kompletacji o 40%
Outsourcing logistyczny (3PL/4PL)
Analiza "make or buy", wybór operatora 3PL, porównanie kosztów, SLA (Service Level Agreement).
Przykład: Analiza opłacalności outsourcingu logistyki w firmie produkcyjnej
Metodologia i narzędzia
Metody badawcze w logistyce
| Metoda | Zastosowanie | Trudność |
|---|---|---|
| Obserwacja procesu | Mapowanie flow, identyfikacja wąskich gardeł | Łatwa |
| Time study | Pomiar czasów operacji (kompletacja, załadunek) | Łatwa |
| Analiza ABC/XYZ | Klasyfikacja produktów wg wartości/zmienności | Łatwa |
| Analiza dokumentów | WZ, faktury, raporty przewozowe, KPI | Łatwa |
| Wywiady z pracownikami | Problemy operacyjne, sugestie usprawnień | Średnia |
| Model EOQ | Optymalizacja wielkości zamówienia | Średnia |
| Optymalizacja tras (TSP) | Planowanie tras dostaw | Trudna |
Oprogramowanie - co wybrać?
| Narzędzie | Zastosowanie | Koszt |
|---|---|---|
| Microsoft Excel | Analiza ABC, koszty, EOQ, wykresy, tabele przestawne | Płatny (często uczelnia) |
| MS Visio / Lucidchart | Mapowanie procesów, flowcharty, schematy magazynu | Visio płatny, Lucidchart free tier |
| Google Maps API | Planowanie tras, obliczanie dystansów i czasów | Darmowy (limity) |
| AutoCAD / SketchUp | Projektowanie layoutu magazynu 2D/3D | AutoCAD płatny, SketchUp free |
| Excel Solver | Optymalizacja (EOQ, transport, routing) | Darmowy (built-in Excel) |
Wskaźniki KPI w logistyce
- OTIF (On Time In Full) - % dostaw na czas i kompletnych
- Perfect Order Rate - % zamówień bez błędów (czas, kompletność, jakość, dokumenty)
- Order Cycle Time - Czas od zamówienia do dostawy
- Inventory Turnover - Rotacja zapasów = Sprzedaż / Średni stan zapasów
- Fill Rate - % zrealizowanych zamówień z zapasu (bez backorder)
- Cost per Order - Koszt obsługi jednego zamówienia
- Warehouse Utilization - % wykorzystania powierzchni magazynu
- Picking Accuracy - % poprawnie skompletowanych pozycji
Nasze rekomendacje:
Podstawowy toolkit: Excel + Visio/Lucidchart + Google Maps
Dla layoutu magazynu: + SketchUp (darmowy, łatwy 3D)
Dla optymalizacji tras: + Excel Solver lub routingowy kalkulator online
Analiza i optymalizacja procesów logistycznych
Analiza ABC/XYZ - klasyfikacja produktów
Metoda ABC (wg wartości):
Krok po kroku: 1. Zbierz dane: produkt, ilość sprzedana, cena jednostkowa 2. Oblicz wartość sprzedaży dla każdego produktu = ilość × cena 3. Posortuj produkty malejąco wg wartości 4. Oblicz skumulowany % wartości 5. Przypisz kategorie: - A: 0-80% wartości (zwykle 20% produktów) - B: 80-95% wartości (zwykle 30% produktów) - C: 95-100% wartości (zwykle 50% produktów) // Przykład w Excel: Produkt | Ilość | Cena | Wartość | % skum | Kategoria ---------|-------|------|---------|--------|---------- SKU-001 | 5000 | 100 | 500,000 | 35% | A SKU-015 | 3000 | 150 | 450,000 | 67% | A SKU-042 | 2000 | 50 | 100,000 | 74% | A SKU-088 | 1500 | 40 | 60,000 | 78% | A SKU-003 | 800 | 60 | 48,000 | 81% | B SKU-012 | 500 | 80 | 40,000 | 84% | B ... SKU-199 | 100 | 10 | 1,000 | 99.9% | C INTERPRETACJA: - Produkty A (4 produkty) = 78% wartości → priorytet, lokalizacja blisko strefy wysyłki - Produkty B (10 produktów) = 17% wartości → średnia lokalizacja - Produkty C (pozostałe) = 5% wartości → dalsza lokalizacja, rzadsza kontrola
Metoda XYZ (wg zmienności popytu):
Zmienność = Współczynnik zmienności (CV) = Odch. stand. / Średnia × 100% X: CV < 20% - stabilny popyt (łatwa prognoza) Y: CV 20-50% - umiarkowana zmienność Z: CV > 50% - wysoka zmienność (trudna prognoza) // Przykład: Produkt | Śr. sprzedaż | Odch. std. | CV | Kat. ---------|--------------|------------|-------|----- SKU-001 | 500 szt/mies | 50 | 10% | X SKU-015 | 300 szt/mies | 90 | 30% | Y SKU-042 | 150 szt/mies | 100 | 67% | Z STRATEGIA ZAPASÓW: AX - wysokie zap. bezp., częste uzupełnianie (ważne + stabilne) AZ - niższe zapasy, elastyczne dostawy (ważne ale nieprzewidywalne) CZ - minimalne zapasy, on-demand (nieważne + zmienne)
Model EOQ (Economic Order Quantity)
Cel: Określić optymalną wielkość zamówienia minimalizującą łączne koszty zapasów
EOQ = √(2 × D × S / H)
gdzie:
D = roczne zapotrzebowanie (sztuki/rok)
S = koszt złożenia zamówienia (PLN/zamówienie)
H = koszt utrzymania zapasu (PLN/sztuka/rok)
// Przykład:
D = 10,000 szt/rok
S = 200 PLN/zamówienie (koszty admin, transport)
H = 5 PLN/szt/rok (magazynowanie, ubezpieczenie, koszt kapitału)
EOQ = √(2 × 10,000 × 200 / 5)
= √(4,000,000 / 5)
= √800,000
= 894 sztuk
INTERPRETACJA:
- Optymalne zamówienie = 894 szt
- Liczba zamówień rocznie = 10,000 / 894 = 11.2 ≈ 11 zamówień
- Czas między zamówieniami = 365 / 11 = 33 dni
KOSZTY ROCZNE:
Koszt zamówień = (D/EOQ) × S = (10,000/894) × 200 = 2,237 PLN
Koszt magazynowania = (EOQ/2) × H = (894/2) × 5 = 2,235 PLN
ŁĄCZNIE = 4,472 PLN/rok
// Punkt ponownego zamówienia (ROP):
ROP = d × LT + SS
gdzie:
d = średnie dzienne zapotrzebowanie = D / 365
LT = lead time (czas dostawy w dniach)
SS = safety stock (zapas bezpieczeństwa)
d = 10,000 / 365 = 27.4 szt/dzień
LT = 7 dni
SS = 100 szt (zabezpieczenie przed zmiennością)
ROP = 27.4 × 7 + 100 = 292 sztuk
WNIOSEK:
Gdy stan magazynowy spadnie do 292 szt → złóż zamówienie na 894 szt
Optymalizacja layoutu magazynu
Zasady projektowania layoutu:
- Produkty A blisko strefy wysyłki - minimalizacja dystansu dla 80% operacji
- Zasada "golden zone" - najczęściej pobierane produkty na wysokości 80-150cm
- Jednokierunkowy flow - przyjęcie → magazynowanie → kompletacja → wysyłka
- Cross-docking zone - dla produktów szybkorotujących (bypass magazynu)
- Szerokość korytarzy - min. 3m dla wózków widłowych, 2m dla picker
Obliczanie dystansu kompletacji:
// Przykład: magazyn 50m × 30m, 10 regałów OBECNY LAYOUT: Produkty rozmieszczone losowo Średni dystans kompletacji 1 zamówienia (10 pozycji) = 280m Czas kompletacji = 15 min NOWY LAYOUT (po optymalizacji ABC): Produkty A (80% pozycji) w pierwszych 3 regałach Średni dystans = 180m (-36%) Czas kompletacji = 10 min (-33%) OSZCZĘDNOŚCI: 100 zamówień/dzień × 5 min oszczędności = 500 min/dzień = 8.3 godzin pracy dziennie = 2,000 godzin rocznie (250 dni) Koszt pracy = 25 PLN/h Oszczędność = 2,000h × 25 PLN = 50,000 PLN/rok
Optymalizacja tras dostaw
Problem komiwojażera (TSP) - uproszczona wersja:
Firma kurierska ma dostarczyć paczki do 8 klientów w mieście. Punkt startu: magazyn. Cel: Znaleźć najkrótszą trasę odwiedzającą wszystkich klientów. // Metoda nearest neighbor (heurystyka): 1. Start w magazynie 2. Jedź do najbliższego nieodwiedzonego klienta 3. Powtarzaj aż wszyscy odwiedzeni 4. Wróć do magazynu PRZED OPTYMALIZACJĄ (kolejność wg listy): Magazyn → A → B → C → D → E → F → G → H → Magazyn Dystans: 85 km Czas: 3.2h (z rozładunkami) Koszt paliwa: 85km × 0.6 PLN/km = 51 PLN PO OPTYMALIZACJI (nearest neighbor): Magazyn → A → C → E → G → H → F → D → B → Magazyn Dystans: 62 km (-27%) Czas: 2.5h (-22%) Koszt paliwa: 62km × 0.6 PLN/km = 37 PLN OSZCZĘDNOŚCI: 20 tras/tydzień × 14 PLN = 280 PLN/tydzień = 14,000 PLN/rok // W Excelu można użyć Solver do optymalizacji TSP (małe problemy <15 punktów)
⚠️ Kluczowe zasady analizy logistycznej:
- Zawsze mierz before/after - dane bazowe PRZED, pomiary PO usprawnieniu
- Kalkuluj oszczędności w PLN - nie tylko % poprawy, ale konkretne pieniądze
- Uwzględnij koszty wdrożenia - ROI, payback period
- Sprawdź realność - czy da się wdrożyć w praktyce? (przestrzeń, budżet, ludzie)
- KPI tracking - jak monitorować efekty po wdrożeniu?
Źródła danych w logistyce
Gdzie zdobyć dane do pracy?
1. Dane z firmy (najlepsze źródło):
- System WMS/ERP - raporty zapasów, history kompletacji, obroty
- Dokumenty przewozowe - listy przewozowe (CMR), faktury transportowe
- Dokumenty magazynowe - WZ, PZ, inwentaryzacje
- Arkusze operacyjne - dzienniki pracy, karty czasu pracy
- Wywiady z pracownikami - kierownik magazynu, logistyk, magazynierzy
2. Dane publiczne:
- GUS - dane o transporcie, magazynach, logistyce w Polsce
- Eurostat - porównania międzynarodowe
- Raporty branżowe - PwC, Deloitte, cushman & Wakefield (rynek magazynowy)
- Google Maps API - dystanse, czasy przejazdu
3. Dane benchmark:
- APQC - benchmarki procesów (Open Standards Benchmarking)
- Raporty "State of Logistics" - trendy, wskaźniki branżowe
- Badania CSCMP - Council of Supply Chain Management Professionals
Jak zdobyć współpracę z firmą?
Wzór emaila do firmy:
Temat: Prośba o współpracę przy realizacji pracy licencjackiej Szanowni Państwo, Nazywam się [Imię Nazwisko] i jestem studentem/studentką III roku logistyki na [nazwa uczelni]. Piszę pracę licencjacką pod tytułem "[tytuł]" pod kierunkiem dr [nazwisko promotora]. W ramach pracy chciałbym/chciałabym przeanalizować proces logistyczny w Państwa firmie i zaproponować usprawnienia. Projekt obejmuje: - Analizę obecnego stanu (obserwacje, wywiady) - Projekt optymalizacji (nowy layout / trasy / zapasy) - Kalkulację oszczędności Korzyści dla Państwa firmy: ✓ Darmowa analiza procesów logistycznych ✓ Konkretne propozycje usprawnień ✓ Kalkulacja ROI i plan wdrożenia ✓ Pełna anonimizacja danych (jeśli wymagana) Czy moglibyśmy umówić się na krótkie spotkanie (30-45 min)? Z poważaniem, [Imię Nazwisko] Tel: [numer] Email: [adres]
Co zrobić jeśli firma odmówi/nie odpowie?
- Poproś o praktyki (2-4 tygodnie) - podczas praktyk zbierzesz dane
- Znajomi/rodzina pracują w logistyce? Poproś o kontakt
- Małe/średnie firmy chętniej współpracują niż korporacje
- Alternatywa: case study z literatury + wizyta techniczna w firmie
Jakie dane musisz zebrać?
| Temat pracy | Wymagane dane |
|---|---|
| Optymalizacja magazynu | Plan magazynu, lokalizacja produktów, dane ABC (obroty), czasy kompletacji, dystanse |
| Zarządzanie zapasami | Obroty (roczne/miesięczne), koszty zamówienia, koszty magazynowania, lead time dostawców |
| Optymalizacja tras | Lista klientów + adresy, dystanse/czasy, koszty transportu, wielkość przesyłek |
| Logistyka e-commerce | Liczba zamówień, struktura przesyłek, czasy dostawy, % zwrotów, koszty fulfillment |
| Lean w logistyce | Czasy operacji, mapa procesu, identyfikacja marnotrawstwa, KPI (OTIF, cycle time) |
Najlepsze praktyki do zbierania danych:
- Minimum 3 miesiące danych - lepiej 6-12 miesięcy dla pełnego obrazu (sezonowość)
- Zapisuj źródło KAŻDEJ liczby - "Dane: system WMS firmy X, grudzień 2024"
- Anonimizacja - zamiast "Firma ABC Sp. z o.o." pisz "Firma produkcyjna X"
- Zgoda na publikację - poproś firmę o pisemną zgodę na użycie danych w pracy
Przykładowe tematy prac licencjackich
Sprawdzone tematy prac dyplomowych z logistyki
Optymalizacja layoutu magazynu firmy X - redukcja dystansu kompletacji
Ocena: 5.0
Analiza ABC/XYZ, nowy layout, pomiary before/after. Redukcja dystansu o 35%, oszczędność 45k PLN/rok.
Metodologia: Time study, analiza ABC, projekt layoutu w SketchUp, kalkulacja ROI
Optymalizacja poziomu zapasów w firmie produkcyjnej
Ocena: 4.5
Model EOQ dla 50 produktów, analiza kosztów, punkty ROP. Redukcja zapasów o 30%, oszczędność 120k PLN.
Metodologia: Model EOQ w Excel, analiza ABC, kalkulacja safety stock, ROI
Optymalizacja tras dostaw w firmie kurierskiej - region Warszawa
Ocena: 5.0
20 tras tygodniowo, TSP heurystyka, Google Maps API. Redukcja dystansu o 22%, oszczędność paliwa 18k PLN/rok.
Metodologia: Analiza tras obecnych, optymalizacja nearest neighbor, Google Maps, kalkulacja
Projekt centrum fulfillment dla sklepu internetowego
Ocena: 4.5
Analiza lokalizacji (3 warianty), layout magazynu, procesy pick-pack-ship, kalkulacja kosztów. Wybór lokalizacji Poznań.
Metodologia: Analiza popytu (dane sklepu), 3 lokalizacje, koszty, layout w SketchUp
Wdrożenie Lean w magazynie - eliminacja marnotrawstwa
Ocena: 5.0
Identyfikacja 7 Muda, wdrożenie 5S, VSM. Redukcja czasu kompletacji o 40%, wzrost OTIF z 82% do 96%.
Metodologia: VSM obecnego stanu, analiza Muda, projekt 5S, pilotaż, pomiary KPI
Analiza opłacalności outsourcingu logistyki w firmie produkcyjnej
Ocena: 4.5
Porównanie in-house vs 3PL (3 oferty), analiza kosztów, SLA, jakość. Rekomendacja: outsourcing - oszczędność 15%.
Metodologia: TCO in-house, oferty 3PL, analiza jakościowa (SWOT), rekomendacja
Co sprawiło, że te prace dostały wysokie oceny?
- Rzeczywiste dane z firmy - nie teoria, ale prawdziwy magazyn/transport
- Pomiary before/after - konkretne liczby: dystans, czas, koszty
- Kalkulacja oszczędności - nie tylko %, ale PLN/rok i ROI
- Projekt praktyczny - layout w SketchUp, trasy w Google Maps, model EOQ w Excel
- Plan wdrożenia - harmonogram, koszty, odpowiedzialni, ryzyka
- Możliwość realizacji - firma może wdrożyć te rozwiązania
7 najczęstszych błędów (i jak ich uniknąć)
❌ Błąd #1: "Zrobię pracę bez dostępu do firmy"
Dlaczego to nie działa: Logistyka to praktyka. Praca bez rzeczywistych danych = kompilacja teorii. Brak pomiarów = brak podstawy do optymalizacji.
✅ Rozwiązanie: MUSISZ mieć firmę! Praktyki, znajomi, rodzina, email do 10 firm lokalnych. Bez firmy = very weak praca.
❌ Błąd #2: Brak pomiarów bazowych (baseline)
Co się dzieje: "Zaproponowałem nowy layout" - ale o ile lepszy od obecnego? Brak danych PRZED = brak porównania!
✅ Rozwiązanie: ZAWSZE zmierz stan obecny: dystans kompletacji, czas operacji, koszty. Minimum 2 tygodnie pomiarów.
❌ Błąd #3: Brak analizy ABC/XYZ
Problem: Wszystkie produkty traktowane jednakowo w magazynie. Ignorowanie zasady Pareto (80/20).
✅ Rozwiązanie: ZAWSZE zrób ABC/XYZ! To podstawa każdego projektu magazynowego/zapasowego. Pokazuje gdzie skupić wysiłki.
❌ ŹLE: "Magazyn ma 1000 produktów, wszystkie w losowych lokalizacjach" ✅ DOBRZE: "Analiza ABC pokazała: 150 produktów (15%) = 80% obrotów. Te produkty umieszczono w strefie A (blisko wysyłki). Rezultat: -35% dystansu kompletacji"
❌ Błąd #4: Brak kalkulacji kosztów i oszczędności
Efekt: "Nowy layout jest lepszy" - ale o ile? Ile to zaoszczędzi PLN? Czy się opłaca?
✅ Rozwiązanie: ZAWSZE przeliczaj na PLN:
- Oszczędność czasu × koszt godziny pracy = PLN/rok
- Redukcja dystansu × koszt km = PLN/rok
- Koszty wdrożenia (przeprowadzka, szkolenia)
- ROI = Oszczędności / Nakłady, Payback = Nakłady / (Oszczędności/12)
❌ Błąd #5: Projekt bez planu wdrożenia
Co jest złe: "Oto mój nowy layout. Koniec." - Ale KTO to wdroży? KIEDY? Za ILE?
✅ Rozwiązanie: Rozdział "Plan wdrożenia" z:
- Harmonogram (Gantt): Tydzień 1-2: Przeprowadzka strefy A, etc.
- Zasoby: 3 pracowników × 40h, wózek widłowy, regały
- Koszty: 15,000 PLN (regały) + 8,000 PLN (robocizna)
- Ryzyka: Przestój w produkcji (mitigacja: wdrożenie weekend)
❌ Błąd #6: Ignorowanie ograniczeń praktycznych
Przykład: "Proponuję regały 8m wysokości" - ale magazyn ma 6m! "Flota 20 nowych aut" - budżet 0 PLN.
✅ Rozwiązanie: Sprawdź ZAWSZE:
- Ograniczenia fizyczne (wysokość, nośność podłogi, drzwi)
- Budżet firmy (realny, nie fantazje)
- Zasoby ludzkie (czy są ludzie do obsługi?)
- Regulacje (przeciwpożarowe, BHP, sanitarne)
❌ Błąd #7: Za dużo teorii, za mało praktyki
Problem: 30 stron teorii o łańcuchu dostaw, 5 stron analizy firmy. Proporcje odwrócone!
✅ Rozwiązanie: Proporcje pracy licencjackiej:
- 25-30% - Teoria (max!)
- 35-40% - Analiza stanu obecnego (dane, pomiary, problemy)
- 30-35% - Projekt rozwiązania (layout, EOQ, trasy, koszty, plan)
FAQ – Pytania o prace licencjackie z logistyki
TAK! W 95% przypadków dostęp do firmy jest KONIECZNY.
Dlaczego?
- Logistyka = praktyka, nie teoria
- Potrzebujesz rzeczywistych danych (obroty, czasy, koszty)
- Musisz zmierzyć stan obecny (pomiary, obserwacje)
- Komisja ZAWSZE pyta: "W jakiej firmie Pan/Pani to robił/a?"
Jak zdobyć firmę:
- Praktyki (2-4 tygodnie) - idealny sposób
- Znajomi/rodzina pracujący w logistyce
- Email do 10-20 firm lokalnych (wzór w sekcji Źródła)
- Małe/średnie firmy chętniej współpracują
- Firmy kurierskie, sklepy online, hurtownie - łatwiejszy dostęp
⚠️ Bez firmy = praca teoretyczna = słaba ocena. Nie ryzykuj!
Minimum dla różnych tematów:
| Temat | Minimum danych | Okres |
|---|---|---|
| Layout magazynu | Plan magazynu, lokalizacje 100+ SKU, obroty, 50+ pomiarów czasu | 3 miesiące |
| Zapasy (EOQ) | Obroty 30+ produktów, koszty zamówienia/magazynowania, lead times | 6-12 miesięcy |
| Trasy transport | 10-20 tras (adresy, dystanse, czasy), koszty paliwa/amortyzacji | 1 miesiąc |
| E-commerce | Struktura zamówień (500+), czasy realizacji, koszty, % zwrotów | 3-6 miesięcy |
| Lean | Mapa procesu, czasy operacji (100+ pomiarów), KPI (OTIF, cycle time) | 1 miesiąc |
Pro tip: Im więcej danych, tym lepiej. Ale jakość > ilość - lepiej 50 dokładnych pomiarów niż 200 szacunków "na oko".
TAK! Dla pracy licencjackiej darmowe narzędzia są WYSTARCZAJĄCE.
| Płatne | Darmowa alternatywa |
|---|---|
| MS Visio | Lucidchart (free tier) / Draw.io |
| AutoCAD | SketchUp Free / LibreCAD |
| SAP/WMS | Excel (wystarczy dla analizy danych z systemu) |
| Route planning software | Google Maps + Excel |
Najlepszy darmowy toolkit:
- Excel - analiza ABC, EOQ, koszty, wykresy
- Lucidchart - flowcharty, mapy procesów
- SketchUp - layout magazynu 3D (łatwy!)
- Google Maps - dystanse, czasy tras
Realistyczny harmonogram: 4 miesiące
- Miesiąc 1: Teoria + znalezienie firmy
- Przegląd literatury (20-30 pozycji)
- Kontakt z firmami, umowa o współpracy
- Pierwsza wizyta, poznanie procesów
- Napisanie rozdziału 1 (teoria)
- Miesiąc 2: Zbieranie danych
- Obserwacje na miejscu (5-10 wizyt)
- Pomiary (time study, dystanse)
- Zbieranie dokumentów (WZ, faktury, raporty)
- Wywiady z pracownikami
- Miesiąc 3: Analiza i projekt
- Analiza ABC/XYZ, EOQ, TSP (Excel)
- Projekt rozwiązania (layout, trasy, zapasy)
- Kalkulacja oszczędności, ROI
- Napisanie rozdziału 2 i 3
- Miesiąc 4: Finalizacja
- Plan wdrożenia
- Wstęp i zakończenie
- Bibliografia, spisy, formatowanie
- Przygotowanie do obrony
⚠️ Najdłużej trwa: znalezienie firmy (2-4 tygodnie) i zbieranie danych (4-6 tygodni). Zacznij WCZEŚNIE!
To normalne! Są rozwiązania:
- Anonimizacja TOTAL
- Zamiast "Firma ABC Sp. z o.o." → "Firma dystrybucyjna X"
- Zamiast rzeczywistych liczb → znormalizowane (indeks 100)
- Bez nazw produktów, klientów, dostawców
- NDA (Non-Disclosure Agreement)
- Podpisz umowę poufności z firmą
- Dane tylko do pracy, nie publikowane nigdzie indziej
- Praca dostępna tylko dla promotora i komisji (nie w repozytorium)
- Dane zagregowane
- Zamiast szczegółów → średnie, sumy, kategorie
- "Produkty kategorii A (elektronika)" zamiast "iPhone 15 Pro"
Co zaproponować firmie:
"Wszystkie dane będą zanonimizowane. Praca nie ujawni nazwy firmy, produktów, klientów ani konkretnych liczb finansowych. Mogę przedstawić próbkę anonimizowanych danych do akceptacji."
Przygotowanie do obrony: 2-3 dni intensywnej nauki
Co musisz umieć na pamięć:
- Cel pracy i problem - np. "Celem było zredukowanie dystansu kompletacji w magazynie firmy X"
- Charakterystyka firmy - branża, wielkość, specyfika procesów
- Główne wyniki - np. "Redukcja dystansu o 35%, oszczędność 45,000 PLN/rok"
- Metodologia - jak zbierałeś dane, jakie narzędzia (ABC, EOQ, Excel)
- Uzasadnienie rozwiązania - dlaczego akurat taki layout/model/trasa?
Typowe pytania komisji:
- "Jaki był cel Pana/Pani pracy?"
- "Jakie problemy zidentyfikował/a Pan/Pani w firmie?"
- "Jak zbierał/a Pan/Pani dane?" (ile wizyt, jakie dokumenty)
- "Co to jest analiza ABC/XYZ?" (wyjaśnij zasadę)
- "Jak obliczy Pan/Pani EOQ?" (pokaż wzór)
- "Jakie oszczędności przyniesie Pana/Pani rozwiązanie?"
- "Czy firma wdroży Pana/Pani propozycje?"
- "Jakie są ograniczenia/ryzyka Pana/Pani projektu?"
- "Co by Pan/Pani zrobił/a inaczej?"
- "Jakie wskaźniki KPI użył/a Pan/Pani?" (OTIF, cycle time, etc.)
Pytania techniczne - bądź gotowy:
- "Różnica między 3PL a 4PL?"
- "Co to jest cross-docking?"
- "Zasada JIT (Just In Time)?"
- "7 rodzajów marnotrawstwa (Muda) w Lean?"
- "Jak działa system WMS?"
Prezentacja (jeśli wymagana):
- 8-10 slajdów PowerPoint
- Slajd 1: Tytuł, autor, promotor
- Slajd 2: Charakterystyka firmy i problem
- Slajd 3: Cel pracy i metodologia
- Slajd 4-5: Stan obecny (zdjęcia, mapa, dane)
- Slajd 6-7: Projekt rozwiązania (nowy layout, schemat, tabela)
- Slajd 8: Wyniki (porównanie before/after, oszczędności)
- Slajd 9: Wnioski i rekomendacje
- Slajd 10: Dziękuję za uwagę
Pro tip: Przećwicz obronę głośno! Mama/tata pyta Cię o pracę - jeśli potrafisz wyjaśnić w 5 minut, jesteś gotowy!
Potrzebujesz pomocy z pracą licencjacką z logistyki?
Nie musisz przechodzić przez to sam. Nasz zespół pomoże Ci na każdym etapie – od wyboru tematu po przygotowanie do obrony.
Skontaktuj się z nami
Odpowiemy najszybciej jak to możliwe i dopytamy o szczegóły
Wolisz napisać bezpośrednio?
Email: iza@dyplombezstresu.pl